package threadcoreknowledge.stopthreads.volatiledemo;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

/**
 * 1.2版本 演示用volatile的局限part2陷入阻塞时，volatile是无法中断线程的，
 * 此例中，生产者的生产速度很快，消费者消费速度慢，所以阻塞队列满了以后，
 * 生产者会阻塞，等待消费者进一步消费
 *
 * volatile无法中断线程的错误原因分析
 * 在面对线程遇到长时间阻塞的情况的时候, 是没有办法及时唤醒线程的
 * 主要是代码阻塞在了第68 行 , 当BlockingQueue 的put满了的时候, 是不会往下走的.
 * 那么也就不会走到第63行代码, 去检查, 线程是否被停止了
 */
public class WrongWayVolatileCanStop {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //仓库   阻塞队列, 满了的时候放不进去  空了的时候再取数据也会阻塞
        ArrayBlockingQueue storage = new ArrayBlockingQueue(10);

        // 生产者
        Producer producer = new Producer(storage);
        Thread producerThread = new Thread(producer);
        producerThread.start();

        //让生产者运行1s, 放数据到 BlockingQueue 中
        Thread.sleep(1000);

        //消费者
        Consumer consumer = new Consumer(storage);
        while (consumer.needMoreNums()) {
            System.out.println(consumer.storage.take() + "被消费了");
            Thread.sleep(100);
        }

        //一旦跳出了while循环, 则打印消费者不需要更多数据
        System.out.println("消费者不需要更多数据了");

        // 一旦消费不需要更多数据了，我们应该让生产者也停下来，但是实际情况
        producer.canceled = true;
        System.out.println(producer.canceled);
    }

}

class Producer implements Runnable {

    public volatile boolean canceled = false;

    BlockingQueue storage;

    public Producer(BlockingQueue storage) {
        this.storage = storage;
    }

    @Override
    public void run() {
        int num = 0;
        try {
            while (num <= 100000 && !canceled) {

                //如果当前数是100的倍数, 那么放入仓库
                if (num % 100 == 0) {
                    System.out.println("进入阻塞");

                    // 当BlockingQueue 的put满了的时候, 是不会往下走的
                    storage.put(num);
                    System.out.println(num + "是100的倍数");
                }
                num++;

            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.out.println("生产者停止运行");
        }
    }
}

class Consumer {
    BlockingQueue storage;

    public Consumer(BlockingQueue storage) {
        this.storage = storage;
    }

    public boolean needMoreNums() {
        if (Math.random() > 0.95) {
            return false;
        }
        return true;
    }
}
